Wie Unternehmen ihre Datenlandschaft entdecken
(TL). Stellen Sie sich vor, Sie betreten ein riesiges, mysteriöses Archiv, in dem tausende Dokumente und Datensätze verborgen sind. Jeder Schritt, den Sie machen, enthüllt neue Informationen und Geheimnisse, die darauf warten, entdeckt zu werden. So ähnlich fühlt es sich an, wenn ein Unternehmen eine Bestandsaufnahme seiner Datenlandschaft vornimmt. Es ist eine Reise, die voller Überraschungen und wertvoller Entdeckungen steckt, die das Potenzial haben, die Art und Weise, wie das Unternehmen funktioniert, grundlegend zu verändern.
Der erste Schritt auf dieser spannenden Reise ist die Identifizierung der vorhandenen Datenquellen. Es ist wie eine Schatzkarte, die alle Orte markiert, an denen wertvolle Daten verborgen sind. Unternehmen müssen tief in ihre Systeme eintauchen, um alle internen und externen Datenquellen zu erfassen. Von den vertrauten internen Quellen wie CRM- und ERP-Systemen bis hin zu externen Schätzen wie sozialen Medien, Marktforschungsdaten und staatlichen Statistiken – jede Datenquelle muss entdeckt und katalogisiert werden.
Aber die Entdeckung dieser Datenquellen ist nur der Anfang. Es folgt die technische Überprüfung. Stellen Sie sich vor, Sie finden eine alte Truhe, aber sie ist verschlossen. Die technische Überprüfung ist der Schlüssel, der diese Truhe öffnet. Hier werden die Formate, Speicherorte und Zugriffsprotokolle der Datenquellen analysiert, um sicherzustellen, dass sie zugänglich und nutzbar sind.
Nachdem die Schatzkarte erstellt und die Truhen geöffnet wurden, geht es darum, den Wert dieser Schätze zu bewerten – das ist die Bewertung der Datenqualität. Nicht jede Goldmünze ist rein, und nicht jeder Datensatz ist perfekt. Die Datenqualität muss anhand von Kriterien wie Genauigkeit, Aktualität, Relevanz, Vollständigkeit und Konsistenz geprüft werden. Stellen Sie sich vor, Sie untersuchen die Münzen auf ihren Feingehalt, um sicherzustellen, dass sie echt und wertvoll sind. Veraltete oder unvollständige Daten sind wie falsches Gold – sie können die Entscheidungen, die auf ihnen basieren, verfälschen.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Bewertung der Datenzugänglichkeit. Ein Schatz ist wertlos, wenn er nicht erreichbar ist. So ist es auch mit Daten. Wenn die Mitarbeiter nicht einfach auf die benötigten Informationen zugreifen können, bleiben die Schätze ungenutzt. Hier müssen Barrieren identifiziert werden – seien sie technischer oder organisatorischer Natur – und Lösungen gefunden werden, um die Daten für alle zugänglich zu machen, die sie benötigen.
Diese gründliche Bestandsaufnahme der Datenlandschaft ist wie das Zeichnen einer detaillierten Schatzkarte, die nicht nur die Fundorte der Schätze zeigt, sondern auch ihren Wert und ihre Zugänglichkeit bewertet. Mit dieser Karte in der Hand können Unternehmen ihre Datenstrategie gezielt planen und umsetzen, wie ein Schatzsucher, der genau weiß, wo er graben muss und welche Schätze ihn erwarten.
Am Ende dieser Reise stehen nicht nur wertvolle Daten, sondern auch ein tiefes Verständnis der eigenen Datenlandschaft. Unternehmen, die diese Schritte gewissenhaft durchlaufen, schaffen die Grundlage für eine erfolgreiche digitale Transformation. Sie sind bereit, die Potenziale ihrer Daten voll auszuschöpfen und sich auf zukünftige Innovations- und Optimierungsprojekte einzulassen.
Die Bestandsaufnahme der Datenlandschaft ist kein einmaliges Abenteuer, sondern ein fortlaufender Prozess. Die Schatzkarte muss regelmäßig aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass sie stets die aktuellen Fundorte und Werte der Daten widerspiegelt. So bleibt das Unternehmen stets gut gerüstet für die Herausforderungen und Chancen der digitalen Zukunft.
